HGA-AWNN模型在明胶浓度软测量中的应用

• 作者: 曹洁 高利敏
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 明胶 自适应 混合递阶遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 775-779
• 分类号: TP216+.1
• 字数: 2717字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1187.2010.00775

摘要

有效的测量明胶浓度是研究明胶生产工艺中一项非常重要的课题,如何准确、快速地测量出明胶的浓度是一项重要的任务.目前明胶浓度的检测手段多为离线人工检测,不能实现胶液浓度的在线实时测量.在研究自适应小波神经网络(AWNN)的基础上,从提高明胶浓度软测量模型的实时性和鲁棒性着手,采用混合递阶遗传算法(HGA)对模型的参数进行优化.仿真结果得到的训练精度和预测精度分别为0.45和0.31,满足精度要求,算法在实现明胶浓度的在线测量上具有一定的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	180	1035	14.0	20.0
2	高利敏	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	2	3	1.0	1.0