一种基于kmax的K-means改进算法

• 作者: 黄美璇
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 K-means算法 kmax
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 49-52
• 分类号: TP18
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0171.2010.02.010

摘要

K-means算法需要人工设定聚类个数且易受孤立点影响,根据这个缺陷提出了一种新的改进算法.改进算法通过设定初始值及初始值的最大值,在聚类过程中自动获取聚类数k.实验结果表明,该算法在一定程度上缓解了K-means算法对初始值敏感及受孤立点影响的问题,能产生高质量的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄美璇	国立华侨大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0