基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法

• 作者: 单剑锋 翟波
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 无线电引信 特征提取 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 84-87
• 分类号: TN911|TJ43
• 字数: 2413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2010.02.018

摘要

设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信同波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法处理信号信噪比达-7 dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单剑锋	南京邮电大学电子科学与工程学院	16	130	5.0	11.0
2	翟波	辽宁石油化工大学计算机通信工程学院	10	47	3.0	6.0