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摘要:
针对目前电动机保护中存在的现场综合保护系统通信功能不强、综合保护与早期故障诊断不能有机结合等问题,应用计算机技术、网络技术、多处理器技术、神经网络和故障智能诊断等技术,设计了一种网络化的电动机故障智能诊断与保护系统.重点介绍了同步采样脉冲产生电路和以太网通信模块的设计,给出了上位计算机采用经遗传算法优化的BP神经网络对电机的早期故障进行智能诊断的软件流程.试验结果表明,该系统能准确诊断电机的各类故障并实施有效保护.
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文献信息
篇名 网络化电动机故障智能诊断和保护系统
来源期刊 电机与控制应用 学科 工学
关键词 异步电动机 故障诊断 综合保护
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 62-67
页数 分类号 TM307+.1
字数 4376字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6540.2010.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨世凤 天津科技大学电子信息与自动化学院 97 1193 16.0 32.0
2 高相铭 天津科技大学机械工程学院 4 21 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
异步电动机
故障诊断
综合保护
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电机与控制应用
月刊
1673-6540
31-1959/TM
大16开
上海市武宁路505号
4-199
1959
chi
出版文献量(篇)
4216
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2
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22702
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