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摘要:
复杂地形条件下气溶胶的空间分布变化较大,用单一的气溶胶实测参数或单一的暗像元进行大气纠正都难以获得好的效果,手动选取暗像元还受限于专业人员的经验.通过程序自动提取图像中的浓密植被像元以及位于山区阴影的植被像元作为暗像元,使得暗像元均匀分布于图像的各个区域、各个海拔,更好地模拟复杂地形下的大气状况.根据辐射传输模型,利用迭代、插值等方法获取TM1和TM3波段光学厚度,进而推算成像时刻的气溶胶波长指数及混浊度系数,从而得到各个波段的大气光学厚度以实现大气纠正.
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文献信息
篇名 复杂地形下自动提取多暗像元的TM影像大气纠正方法
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 大气纠正 多暗像元 自动提取 复杂地形 TM影像
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 532-539
页数 分类号 TP752.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何颖清 中山大学地理科学与规划学院 14 219 9.0 14.0
2 邓孺孺 中山大学地理科学与规划学院 57 966 18.0 29.0
3 陈蕾 中山大学地理科学与规划学院 44 323 11.0 16.0
7 秦雁 中山大学地理科学与规划学院 32 436 12.0 20.0
8 齐志新 香港大学城市规划与设计系 2 17 1.0 2.0
9 朱家敏 中山大学地理科学与规划学院 3 32 3.0 3.0
传播情况
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节点文献
大气纠正
多暗像元
自动提取
复杂地形
TM影像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
论文1v1指导