基于Granger因果检验和PCA的脑网络效应连接方法

• 作者: 于海燕 卢光明 张志强 焦青 王慧南 郑罡 钟元
• 来源期刊: 华南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 医学
• 关键词: Granger因果检验 主成分分析 效应连接 功能磁共振
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电子、通信与自动控制
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|R445.2
• 字数: 4133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-565X.2010.01.015

摘要

为了提高脑功能效应连接网络检测的可靠性,提出了一种基于Granger因果关系检验和主成分分析(PCA)的功能磁共振(fMRI)数据效应连接方法.该方法首先通过PCA提取感兴趣区域内fMRI信号的时间主成分,以此特征作为时间参考信息,然后计算参考信息与大脑其余每个体素之间的Granger因果关系,并映射到全脑,形成Granger因果图(GCM).理论推导阐明了所提方法的有效性.采用该方法研究人脑运动功能脑区在手动任务下的效应连接GCM,结果验证了运动功能神经网络理论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢光明	南京军区南京总医院医学影像科	398	3897	27.0	38.0
2	郑罡	南京航空航天大学自动化学院	28	147	6.0	11.0
3	张志强	南京军区南京总医院医学影像科	84	669	14.0	19.0
4	钟元	南京航空航天大学自动化学院	13	108	6.0	10.0
5	焦青	南京军区南京总医院医学影像科	2	15	2.0	2.0
6	于海燕	南京航空航天大学自动化学院	2	11	1.0	2.0
7	王慧南	南京航空航天大学自动化学院	1	10	1.0	1.0