一种新的估计林分算术平均高抽样方法的验证与应用

• 作者: 刘奉强 姜慧泉 张会儒 徐海生 陈新美
• 来源期刊: 林业科学研究
• 关键词: 林分算术平均高 抽样估计 样本容量 抽样比
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 703-707
• 分类号: S757.2
• 语种: 中文

摘要

本文用计算机模拟取样,探讨Yojiro Ueno提出的一种新的抽样方法应用于长白山落叶松人工林和柞树林的试验样地的有效性.应用不同次数的重复试验结果表明:1)随着样本容量的增加,不同重复的差异逐渐减小,当增加到一定程度,重复一次随机抽样即可有较好的稳定性和较低的抽样误差.2)平均相对误差和不同重复间变异系数CV曲线都随取样数目的增加而呈下降趋势,且上升波动程度也随之减小,渐平稳.当样本量大小达到某值之前 ,和CV曲线下降比较明显.当抽取样本多于此值后,曲线下降缓慢.3)落叶松人工林的样地抽样效果要好于柞树林的样地.分析表明,总体变异系数较低,总株数较多的样地,有着更好的抽样效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张会儒	中国林业科学研究院资源信息研究所	91	2498	25.0	47.0
2	姜慧泉	中国林业科学研究院资源信息研究所	4	48	3.0	4.0
3	徐海生	中国林业科学研究院资源信息研究所	5	18	3.0	4.0
4	陈新美	中国林业科学研究院资源信息研究所	10	253	8.0	10.0
5	刘奉强	中国林业科学研究院资源信息研究所	2	14	1.0	2.0