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摘要:
指令性抽样下的样本往往不具有代表性,因此仅用它们来推断总体将是不适合的,这篇文章基于观察信息,利用概率统计方法将没有发出调查指令的样本信息补充出来,然后利用观察信息和补充信息一起来对总体进行推断.具体我们给出了总体均值和方差参数估计的迭代公式,并给出它们在经济犯罪调查和流行病调查中的应用.
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关键词云
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文献信息
篇名 指令性抽样下总体均值和方差的估计及其应用
来源期刊 应用数学学报 学科 数学
关键词 指令性抽样 参数估计 EM算法
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 297-307
页数 分类号 O212.4
字数 5284字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢民育 华中师范大学数学与统计学学院 17 37 3.0 5.0
2 吴茗 华中师范大学数学与统计学学院 7 24 2.0 4.0
3 熊明 华中师范大学数学与统计学学院 4 7 2.0 2.0
4 宁建辉 华中师范大学数学与统计学学院 7 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
指令性抽样
参数估计
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学学报
双月刊
0254-3079
11-2040/O1
16开
北京市海淀区中关村东路55号
2-822
1976
chi
出版文献量(篇)
1975
总下载数(次)
3
总被引数(次)
10873
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导