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摘要:
针对时序多属性决策问题中的预测量大且时间样本有限的特点,以各决策单元的属性时间序列为样本数据,进行多变量时间序列相空间重构,建立用支持向量机预测未来属性值方法,进而提出综合考察决策单元的过去、现在与未来的情况下进行更科学、合理的时序多属性决策方法.
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文献信息
篇名 基于支持向量机预测的时序多属性决策法
来源期刊 兰州理工大学学报 学科 数学
关键词 时序多属性决策 多变量时间序列 支持向量机 预测
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 数理科学
研究方向 页码范围 142-146
页数 分类号 O29|F201
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王香柯 西安邮电学院应用数学与应用物理系 9 30 3.0 5.0
2 王金柱 陕西教育学院数理工程系 15 96 5.0 9.0
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研究主题发展历程
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时序多属性决策
多变量时间序列
支持向量机
预测
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州理工大学学报
双月刊
1673-5196
62-1180/N
大16开
甘肃省兰州市兰工坪路287号
54-72
1975
chi
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31466
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