基于多属性决策和支持向量机的风电功率非线性组合预测

• 作者: 严欢 卢继平 张宜阳 覃俏云
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 风电功率 非线性组合 组合预测 多属性决策 支持向量机 采样间隔
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 绿色电力自动化
• 页码范围: 29-34
• 页数: 6页
• 字数: 4799字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS201208207

摘要

针对单一预测模型误差波动较大和线性组合预测的局限性,提出了基于多属性决策和支持向量机(SVM)的风电功率非线性组合预测模型.首先基于多属性决策理论,在检验其预测有效的情况下选择3种最优模型作为单项预测模型,并分别建模预测得到3种不同的预测结果；然后将各单项的预测结果作为训练输入,将相应的实际值作为训练输出,建立SVM组合预测模型.为检验该模型预测的有效性,用2组不同的历史数据进行验证,结果表明:该组合模型综合了各单项模型的优点,其均方根误差和平均百分比误差均小于各单项模型及其他组合模型,有效地提高了预测精度.最后还研究了采样间隔对预测结果的影响,结论表明:当采样间隔为5～15 min时,预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	覃俏云		3	51	3.0	3.0
2	张宜阳		1	41	1.0	1.0