基于近似支持向量回归机的多属性决策

• 作者: 王旭坚 薛惠锋 解丹蕊
• 来源期刊: 河北科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 近似支持向量机 多属性决策 效用函数 回归
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 电子、计算机、自动控制
• 页码范围: 120-124
• 页数: 5页
• 分类号: TPL81
• 字数: 3247字
• 语种: 中文

摘要

将近似支持向量回归机应用到多属性决策问题,提出基于近似支持向量回归机的多属性决策方法.该方法从决策问题本身出发,构造学习样本,再通过近似支持向量回归机拟合出多属性效用函数,从而实现对方案的排序.与支持向量机相比该模型参数少,核函数无需满足Mercer条件,算法简单、可靠.最后通过算例表明方法的可行性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛惠锋	西北工业大学自动化学院	309	3851	31.0	46.0
2	王旭坚	西北工业大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
3	解丹蕊	西北工业大学自动化学院	10	132	7.0	10.0