非平行ε-带支持向量回归机

• 作者: 卢振兴 杨志霞 高新豫
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 数学
• 关键词: 机器学习 支持向量回归机(SVR) 双支持向量回归机(TSVR)
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 649-658
• 页数: 10页
• 分类号: O235
• 字数: 6400字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1301008

摘要

提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数.每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半.与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机.数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨志霞	新疆大学数学与系统科学学院	24	48	4.0	5.0
2	高新豫	新疆大学数学与系统科学学院	2	13	2.0	2.0
3	卢振兴	新疆大学数学与系统科学学院	2	13	2.0	2.0