基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术

• 作者: 曹玉珍 程旸 蔡伟超
• 来源期刊: 纳米技术与精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加速度 跌倒检测 定位 短信服务
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 微机电系统
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TP212
• 字数: 3847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6030.2010.01.008

摘要

研究一种基于MEMS加速度传感器的人体姿态检测技术.采用人体加速度向量幅值(SVM)和微分加速度幅值的绝对平均值(MADS)描述人体运动状态,进而作跌倒判断.为兼顾算法的准确性和实时性,设计采用多级探测的思想.首先,当检测出人体SVM超过阈值时对跌倒作出初判;其次,将MADS超过阈值作为跌倒的判断依据;再根据一定时间段的加速度归一化方差判断人体姿态的稳定性以防止误判,最后计算人体躯干的水平倾角确定人体姿态作为跌倒报警的辅助信息.系统采用基于MEMS技术的加速度传感器监测人体运动加速度,当判断出人体处于跌倒状态时,利用GPSOne技术自动定位其地理位置,并通过手机短信报警.实验证明,算法探测准确率高,实时性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹玉珍	天津大学精密仪器与光电子工程学院天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	54	527	13.0	21.0
2	蔡伟超	天津大学精密仪器与光电子工程学院天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	1	116	1.0	1.0
3	程旸	天津大学精密仪器与光电子工程学院天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室	1	116	1.0	1.0