基于混合算法的多目标配电网重构

• 作者: 张海军 马万松
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网重构 遗传算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 74-78
• 页数: 5页
• 分类号: TM727.2
• 字数: 3388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6954.2010.01.020

摘要

配电网重构是配电管理系统的重要内容,从本质上讲,它是一个非线性组合优化问题,若采用传统的遗传算法处理,由于其易于陷入局部最优解和随着配电网规模的扩大搜索效率低的问题,难以得到理想结果.提出一种混合算法来处理配电网重构问题,根据遗传算法和粒子群算法各自的原理特点,将遗传算法和粒子群算法相结合,充分地利用粒子群算法的快速性、随机性、全局收敛性,较好地解决了遗传算法用于配电网重构时的缺点和不足.理论分析和算例表明,该方法高效可行,适合配电网自动化的实际应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海军		1	2	1.0	1.0
2	马万松	北京亦庄电力公司调度所	1	2	1.0	1.0