建模连续视觉特征的图像语义标注方法

• 作者: 刘曦 史忠植 施智平 李志欣
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像自动标注 概率潜语义分析 主题模型 连续视觉特征 图像检索
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1412-1420
• 分类号: TP391
• 字数: 8152字
• 语种: 中文

摘要

针对图像检索中存在的"语义鸿沟"问题,提出一种对连续视觉特征直接建模的图像自动标注方法.首先对概率潜语义分析(PLSA)模型进行改进,使之能处理连续量,并推导对应的期望最大化算法来确定模型参数;然后根据不同模态数据各自的特点,提出一个对不同模态数据分别处理的图像语义标注模型,该模型使用连续PLSA建模视觉特征,使用标准PLSA建模文本关键词,并通过不对称的学习方法学习2种模态之间的关联,从而能较好地对未知图像进行标注.通过在一个包含5000幅图像的标准Corel数据集中进行实验,并与几种典型的图像标注方法进行比较的结果表明,文中方法具有更高的精度和更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	李志欣	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	30	144	7.0	11.0
5	刘曦	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	19	251	9.0	15.0
15	施智平	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	15	312	10.0	15.0