一种基于人工神经网络的数据查询优化方法

• 作者: 孙国社 李永峰 李艳玲
• 来源期刊: 计算机与信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 数据查询 构件 Instar规则 数据库管理系统
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

分析了Instar规则和CLQUE聚类算法的原理,同时结合动态数据查询的普通算法。创新地将人工神经网络方法与数据查询具体而有效的结合起来,提高了数据查询的效率。优化方法部分主要阐明了优化的总的要求和优化的设计思想,设计了算法实施的数据结构。从实验结果看,该设计将对数据库管理系统的开发有实际参考价值。