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摘要:
从DNA编码应满足的多约束条件中选取改进的约束条件,针对这些约束条件提出DNA个体应满足的评估公式,以及目标序列集设计的问题模型,分析了DNA序列数字编码的意义及其在优化算法中应用的优点,并采用改进粒子群算法(DE-PSO)解决DNA序列设计的多目标优化问题.仿真结果表明,该算法在求解DNA序列集设计的最优值方面具有良好的效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群算法的数字编码DNA序列集设计
来源期刊 上海电力学院学报 学科 工学
关键词 DNA序列 数字编码 多目标优化 粒子群算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 493-497
页数 分类号 TP301|TP271+.82
字数 2608字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4729.2010.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 殷脂 上海电力学院计算机与信息工程学院 14 67 4.0 8.0
2 温蜜 上海电力学院计算机与信息工程学院 31 79 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
DNA序列
数字编码
多目标优化
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海电力大学学报
双月刊
2096-8299
31-2175/TM
大16开
上海市平凉路2103号
1980
chi
出版文献量(篇)
2781
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11104
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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