一种超模糊熵ULPCNN图像自动分割新方法

• 作者: 刘勍 王勇 苏哲 许录平 马义德
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 最大超模糊熵 ULPCNN 阈值函数 抑制捕获
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 817-824
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.05.008

摘要

为了自动地对图像进行二值分割,提出了一种新的自适应迭代全局阈值图像分割算法.首先对二维超模糊集隶属函数进行了自适应修正,并将其引入到图像超模糊熵概念中; 然后从适应图像分割角度,将传统脉冲耦合神经网络模型改进为具有单调指数上升阈值函数的ULPCNN抑制捕获模型; 最后把ULPCNN与最大超模糊熵判据相结合对图像进行自动分割,并与基于最大香农熵、最小交叉熵及最小模糊熵准则的ULPCNN分割方法作了比较.理论分析和实验结果表明,该方法能自动确定迭代次数和选取最佳阈值,对图像目标划分清晰,细节保持较好,改善了图像的分割性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许录平	西安电子科技大学电子工程学院	97	1028	17.0	27.0
2	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
3	王勇	西安电子科技大学电子工程学院	103	717	14.0	20.0
4	刘勍	西安电子科技大学电子工程学院	45	437	10.0	20.0
8	苏哲	西安电子科技大学电子工程学院	12	207	9.0	12.0