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摘要:
分析研究了基于小波变换的图像增强原理和方法,对X线医学图像进行3层小波分解,得到各层的小波系数;采用不同的增强算法对不同层次的小波系数进行处理;利用处理后的小波系数进行小波逆变换,得到增强后的图像.实验结果表明该方法的增强效果明显优于直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度,又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声.
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文献信息
篇名 基于小波变换的医学图像增强方法与实现
来源期刊 辽宁大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 医学图像增强 小波变换 小波系数
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 355-358
页数 分类号 TP391
字数 1771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5846.2010.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晖 辽宁大学信息学院 15 596 5.0 15.0
2 翟丽荣 辽宁大学轻型产业学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像增强
小波变换
小波系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁大学学报(自然科学版)
季刊
1000-5846
21-1143/N
大16开
沈阳市皇姑区崇山中路66号
8-147
1974
chi
出版文献量(篇)
1909
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2
总被引数(次)
9019
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