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摘要:
介绍2种典型的统计匹配滤波器算法: 自适应一致性估计(ACE)与约束能量最小化(CEM).实验选取3种不同的背景区域(全景、除去目标的全景及部分均质场景)并计算其协方差,利用受试者工作特性(ROC)曲线中给定虚警概率下的检出概率(DR@FAR)和平均检出概率(ADR)指标,比较分析了背景区域变化对ACE与CEM算法目标探测性能的影响.
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文献信息
篇名 背景区域对统计匹配滤波探测器性能的影响
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 高光谱图像 目标探测 ROC曲线 性能指标 背景协方差矩阵
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 TP751.1
字数 2163字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国宏 海军航空工程学院信息融合研究所 266 2616 24.0 37.0
2 张艳 烟台大学光电信息科学技术学院 16 59 4.0 7.0
3 王勇 烟台大学光电信息科学技术学院 7 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱图像
目标探测
ROC曲线
性能指标
背景协方差矩阵
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
chi
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