基于小波支持向量机的围岩力学参数辨识

• 作者: 徐平 李晓龙 王复明 苗丽
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 岩土力学 力学参数识别 反分析 围岩 小波核函数
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 184-190
• 分类号: TU45
• 语种: 中文

摘要

核函数形式对支持向量机(SVM)推广能力有重要影响,目前基于SVM的位移反分析中常用的径向基核函数(RBF)由于不能通过平移形成平方可积空间上的完备正交基,使得相应的支持向量机难以逼近该空间上的复杂多维函数,进而影响参数辨识的精度.小波函数恰具备这种特点,为此引入一种多维允许支持向量核函数--Littlewood-Paley小波函数,该核函数能够以其平移正交性逼近平方可积空间上的任意函数,从而提升支持向量机的推广性能;将Littlewood-Paley小波核函数与最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合形成一种新的岩体力学参数辨识方法,并应用于某抽水蓄能电站洞室围岩参数识别.分析结果表明,与RBF核函数相比,采用小波核函数的LS-SVM具有更高的识别精度,而且利用实测变形数据得到的辨识结果与试验值也较为接近,证明了反演结果的可靠性和所建议方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐平	郑州大学水利与环境学院	57	496	13.0	20.0
2	王复明	郑州大学水利与环境学院	117	1612	21.0	34.0
3	苗丽	郑州大学水利与环境学院	21	118	6.0	9.0
4	李晓龙	郑州大学水利与环境学院	21	105	6.0	8.0