基于神经网络的燃气小时负荷预测

• 作者: 刘连国 张明光 王洋 王磊 田贯三
• 来源期刊: 山东建筑大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气管网 小时负荷 BP模型 负荷预测
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 206-209
• 分类号: TU996.3
• 字数: 2807字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7644.2010.02.024

摘要

燃气小时负荷预测对于保证管网的用气量以及管网的运行调度和优化配置具有重要作用.通过对小时负荷特性及其影响因素的分析,采用三层BP前馈神经网络,利用VC 6.0++编制的运算程序对燃气小时负荷进行预测.预测结果表明:该模型具有较好的精度,可以满足负荷预测的需要,具有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田贯三	山东建筑大学热能工程学院	84	920	18.0	25.0
2	张明光	山东建筑大学热能工程学院	4	40	2.0	4.0
3	王磊	山东建筑大学热能工程学院	28	88	5.0	9.0
4	王洋	山东建筑大学热能工程学院	5	54	4.0	5.0