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摘要:
一种改进的SPIHT算法在原算法的基础上,以图像的平均值为临界点进行分解,形成分裂图像分别进行压缩,并利用小波分解的特点及人眼的视觉特性,对分解的低频子带的重要系数做特殊的处理.经仿真实验证明,改进SPIHT算法在相同的情况下得到重构图像的PSNR值高于原算法,压缩的整体性优于原SPIHT算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进SPIHT算法的图像压缩算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 SPIHT算法 小波变换 图像压缩
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 313-315,319
页数 分类号 TP391.41
字数 2691字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈光喜 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 82 455 12.0 16.0
2 齐育彬 桂林电子科技大学数学与计算科学学院 2 14 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
SPIHT算法
小波变换
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
总被引数(次)
11679
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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