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摘要:
指数加权均值比率ROEWA算子是SAR图像阶跃边缘提取中较为常用的算法,但该方法只能提取边缘强度,不能得到边缘方向.本文在ROEWA算子的基础上,利用添加方向模板的方法,提出了获取边缘方向的ROEWA改进算法.并根据得到的边缘方向,分别提出了一种边缘筛选算法和快速的Hough变换算法,从而提取出图像中的直线信息.实验表明,本文方法准确、高效,且对SAR图像中的相干斑噪声具有很好的抑制作用.
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文献信息
篇名 基于方向ROEWA算子的高分辨率SAR图像道路提取
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 SAR图像 ROEWA算子 边缘方向 Hough变换 道路提取
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-74
页数 分类号 TP391
字数 4960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.08.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 粟毅 国防科学技术大学电子科学与工程学院 51 503 14.0 19.0
2 陈天泽 国防科学技术大学电子科学与工程学院 8 38 4.0 6.0
3 吴禹昊 国防科学技术大学电子科学与工程学院 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR图像
ROEWA算子
边缘方向
Hough变换
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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