基于小波分析的滚动轴承的故障特征提取技术

• 作者: 刘春光 张驰 谭继文
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 滚动轴承 小波分析 故障特征
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 127-128,131
• 页数: 3页
• 分类号: TH133.31
• 字数: 1758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6413.2010.02.047

摘要

提出了一种新的滚动轴承电流信号的故障特征提取方法,利用电流传感器把测得的电流信号转变成电压信号,并对该信号进行小波降噪处理,有效地剔除噪声的干扰,提高了信号的信噪比.用小波分析提取降噪后电流信号的能量特征参数,以表征滚动轴承故障特征,在频谱图中建立起故障频带能量与滚动轴承状态的映射关系,为进一步应用神经网络进行故障诊断奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭继文		93	414	8.0	14.0
2	刘春光		4	25	4.0	4.0
3	张驰		4	25	4.0	4.0