基于最大小波奇异谱的轴承故障诊断方法

• 作者: 刘兴丽 刘玉 徐晶 陶新民
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波变换 奇异谱 奇异谱熵
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TM77|TH133
• 字数: 3311字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.01.018

摘要

研究小波奇异谱在轴承故障诊断中的应用问题,针对小波奇异谱熵无法有效实现故障诊断的不足,提出以最大小波奇异谱为特征的轴承故障诊断方法.该方法利用小波变换后的系数矩阵的最大奇异值作为故障诊断特征,并将试验结果与以小波奇异谱熵为特征的方法进行比较.结果表明,该方法在识别性能上有显著提高.试验从小波基、窗口宽度两个层面对该方法的诊断性能进行了分析,证明该方法具有较强的稳定性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶新民	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	49	926	16.0	29.0
2	刘玉	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	16	395	9.0	16.0
3	徐晶	黑龙江科技学院数学与力学系	38	386	9.0	19.0
4	刘兴丽	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	2	25	2.0	2.0