一种基于SVM的高效球门检测方法

• 作者: 何新 张玉珍 戴跃伟 王建宇 范柏超
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 球门检测 支持向量机 视频检索 Top-Hat变换
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4209字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2010.01.003

摘要

为了有效地将足球视频中具有复杂背景的球门检测出来,该文提出一种基于支持向量机(Support vector machine,SVM)的球门检测算法.首先对于视频图像,利用Top-Hat变换突出白色,得到彩色边缘图像,并对彩色边缘图像灰度化、二值化和形态学连通分析,接着在此基础上提取视频图像中前两根最长并满足一定条件的垂直方向连通的垂线段作为候选球柱,然后计算特征向量,最后利用SVM的强大学习能力进行球门检测.实验证实该方法不仅检测效率很高,而且比已有的球门检测算法有更强的鲁棒性和适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建宇	南京理工大学自动化学院	57	550	15.0	20.0
2	戴跃伟	南京理工大学自动化学院	109	931	17.0	24.0
3	张玉珍	南京理工大学自动化学院	25	147	7.0	11.0
4	何新	南京理工大学自动化学院	17	166	7.0	12.0
5	范柏超	南京理工大学自动化学院	3	47	3.0	3.0