基于CAN总线隧道智能照明控制系统的研究

• 作者: 乔冠 段中兴
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能照明 CAN总线 隧道照明 智能节点 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 9-10,19
• 分类号: U453.7
• 字数: 2145字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2010.06.003

摘要

为了解决现阶段隧道照明控制存在的一些行车安全问题和能源浪费问题,提出一种安全性极高的基于CAN总线隧道智能照明控制系统研究,采用了将模糊神经网络算法应用到隧道照明等方法.通过仿真计算得到神经网络技术对隧道光照度控制是很有效的.神经网络技术在隧道光照度控制中的应用有很强的应用前景,可以提高系统的智能性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段中兴		58	206	7.0	10.0
2	乔冠		1	4	1.0	1.0