基于粗糙集理论的RBF神经网络在LUCC分类浅析

• 作者: 付磊 王金亮
• 来源期刊: 云南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 遗传算法 径向基神经网络(RBFNN) 土地利用/覆盖 遥感图像
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学及应用
• 页码范围: 28-31
• 分类号: TP399
• 字数: 2617字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9793.2010.03.007

摘要

将粗糙集作为神经网络的预处理单元,利用粗糙集消除冗余特征,减少神经网络的输入节点,降低了网络规模,加快了训练速度.粗糙集神经网络利用粗糙集原理进行知识的表达、推理和简化,利用神经网络的并行特点完成网络学习运算,能更有效地处理不确定、不精确及冗余的数据.结果表明,粗糙集简约后的决策信息放入RBF神经网络中进行运算,输出结果与BP网络运算结果进行对比,在运算时间和测试精度上均优于BP网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付磊	云南师范大学旅游与地理科学学院	16	109	7.0	9.0
2	王金亮	云南师范大学旅游与地理科学学院	111	1783	20.0	38.0