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摘要:
运用基于模式识别的计算机视觉及图像处理技术对大豆叶片氮元素缺失进行无损检测.当大豆植株的氮元素缺乏时,会在颜色和纹理上有一定的特征体现.通过样本培育和采集,利用图像处理技术对特征变化进行提取,分析确定了预处理的方法,并建立了预处理系统模型.研究可初步诊断出大豆氮元素缺乏情况,为进一步的模式识别奠定基础.
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文献信息
篇名 基于模式识别大豆叶片氮元素含量信息采集预处理
来源期刊 东北农业大学学报 学科 农学
关键词 模式识别 大豆 氮元素 预处理
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 农业工程与技术
研究方向 页码范围 128-133
页数 分类号 S767.5|X172
字数 3877字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9369.2010.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房俊龙 东北农业大学工程学院 120 1028 15.0 29.0
2 王立舒 东北农业大学工程学院 69 479 11.0 19.0
3 陈月华 东北农业大学工程学院 11 90 4.0 9.0
4 高汉峰 东北农业大学工程学院 13 58 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
大豆
氮元素
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北农业大学学报
月刊
1005-9369
23-1391/S
大16开
哈尔滨市木材街59号
14-47
1957
chi
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