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摘要:
采用机器视觉技术实现对圆环形零件内外径和同心度的非接触式测量.使用200万像素USB数字摄像机获得零件图像,对图像采用双峰法寻找到合适的阅值将图像二值化,运用轮廓跟踪法找到零件的边缘,对边缘数据采用最小二乘法拟合求出零件的内外径和同心度.对1~2cm外径的零件进行实验,绝对误差小于一个像素,与人工测量值对比,最大误差不超过0.03mm.研究结果表明:在机器视觉测量中,摄像机的像素越大、被测物体尺寸越小,则测量精度越高,所以采用高分辨率的摄像机可以实现对高精度的微小零件测量.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的圆环形零件形位尺寸自动测量
来源期刊 工业控制计算机 学科 工学
关键词 零件测量 机器视觉 数字图像处理 最小二乘法
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-3
页数 分类号 TP3
字数 2859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-182X.2010.07.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周平 浙江理工大学信息电子学院 37 277 9.0 16.0
2 付斌斌 浙江理工大学信息电子学院 3 29 2.0 3.0
3 刘科文 浙江理工大学信息电子学院 3 29 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
零件测量
机器视觉
数字图像处理
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业控制计算机
月刊
1001-182X
32-1764/TP
大16开
南京市龙蟠路173号江苏省计算技术研究所
28-60
1988
chi
出版文献量(篇)
13243
总下载数(次)
60
总被引数(次)
46621
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