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摘要:
阐述了一种由蚁群系统启发得到的适用于实际的基于网格的蚁群优化分析思想,给出了基本算法和详尽的阐述.该算法可解决格点数据的中心识别问题并将其应用于实际气象数据分析中,相对于已有的应用算法,可得到更优的数据分析处理结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于网格的改进ACO数据中心识别算法
来源期刊 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 学科 工学
关键词 蚁群优化 网格 中心识别
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 345-347
页数 分类号 TP274|TP301.6
字数 2749字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.1007-144X.2010.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月安 国家气象中心预报系统开放实验室 25 392 10.0 19.0
2 薛胜军 武汉理工大学计算机科学与技术学院 50 477 11.0 20.0
6 牟丽雅 武汉理工大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2010(1)
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化
网格
中心识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
双月刊
2095-3852
42-1825/TP
大16开
湖北省武汉市珞狮路205号
38-91
1979
chi
出版文献量(篇)
5275
总下载数(次)
13
总被引数(次)
43798
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