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摘要:
风电机组控制系统中PI控制器较多,需要辨识各PI控制器的参数.针对数字PI控制器,基于可辨识性理论,直接应用PI控制器不同状态的输入/输出数据,分析PI控制器参数的可辨识性,得到了其参数可唯一辨识的结论,并据此设计了PI参数辨识的具体算法.在此基础上,根据电机转速控制实验装置实测的数据,运用可辨识性分析步骤中的参数辨识算法,辨识得到高精确度的PI参数.在施加脉冲群干扰试验和振荡波干扰试验条件下,算法也能准确地辨识PI控制器参数,具有良好的鲁棒性,验证了理论分析的正确性和辨识方法的可行性.
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文献信息
篇名 数字PI控制器的参数辨识及实验验证
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 数字PI控制器 参数辨识 实验验证 风电机组
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP214+.5
字数 1825字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.11.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁越 河海大学能源与电气学院 161 4623 35.0 63.0
2 张仰飞 河海大学能源与电气学院 61 335 11.0 15.0
4 郝思鹏 南京工程学院电力工程学院 82 504 12.0 18.0
5 朱建忠 南京工程学院电力工程学院 7 18 2.0 4.0
8 陈卜云 南京工程学院电力工程学院 1 13 1.0 1.0
9 陆海容 南京工程学院电力工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字PI控制器
参数辨识
实验验证
风电机组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
7521
总下载数(次)
10
总被引数(次)
122289
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导