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摘要:
交通网络最短路径集合的获得在交通网络计算中具有很重要的作用,然而现有的算法大部分没有考虑交叉口延误,并且不适用于路径集合的计算,求解大型网络效果不理想.针对这一问题对遗传算法的编码方法进行分析,考虑编码空间及路径解空间的大小,采用了基于路径的编码方法;并采用一种考虑节点有延误的变异方法,克服了此种编码方法变异操作的复杂性.最后利用网络随机发生器产生了一组网络,利用设计的算法及基于优先权的遗传算法分别进行了求解,并对两种算法的计算结果进行了对比分析,说明了该遗传算法的有效性.
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文献信息
篇名 交通网络中路径求解遗传算法设计研究
来源期刊 兰州交通大学学报 学科 交通运输
关键词 路径集合 遗传算法 交通网络 交叉口延误 最短路径
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 分类号 U491
字数 3334字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4373.2010.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李引珍 兰州交通大学交通运输学院 102 793 16.0 20.0
2 杨信丰 兰州交通大学交通运输学院 36 271 11.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
路径集合
遗传算法
交通网络
交叉口延误
最短路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兰州交通大学学报
双月刊
1001-4373
62-1183/U
大16开
甘肃省兰州市安宁西路88号
1959
chi
出版文献量(篇)
4769
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导