基于DPSO的不确定系统测试性建模

• 作者: 刘志远 应朝龙 李建海 王成刚
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: 关联模型 离散粒子群算法 测试性建模 贝叶斯网络 复杂装备
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 521-524
• 分类号: TP302.7|TP391
• 字数: 3411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2010.04.029

摘要

针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷,给出了基于贝叶斯网络的测试性模型,利用条件概率描述系统的不确定信息.在基于统计数据的测试性建模与评估中,由于故障征兆与故障原因统计的不完全性,致使测试性建模属于数据不完备情况下的结构和参数学习问题,针对该问题利用离散粒子群算法,通过测试性数据完备化,以贝叶斯测度为计分值,实现贝叶斯网络结构学习.最后通过实例验证了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建海	海军航空工程学院基础实验部	54	360	9.0	17.0
2	应朝龙	海军航空工程学院基础实验部	33	152	8.0	10.0
3	王成刚	海军航空工程学院基础实验部	54	429	10.0	17.0
4	刘志远		3	12	1.0	3.0