足球视频的语义颜色提取与语义镜头分割

• 作者: 李洁 牛振兴 高新波
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 视频语义分析 镜头分割 颜色比例特征 支持矢量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 613-618
• 分类号: TP391
• 字数: 4928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2010.04.006

摘要

在镜头颜色特征分析的基础上对足球视频的镜头进行了语义意义下的分割,即语义镜头分割.常用的基于主颜色的镜头分类方法只提取一种颜色作为分类特征,不能有效地处理语义颜色丰富的体育视频.将主颜色扩展为多个语义颜色,定义了颜色比例特征,再利用SVM对镜头进行分类,实验结果表明,颜色比例特征能够有效地提高镜头分类精度.考虑到视频语义颜色随时间和环境会发生变化,还给出了一种自适应的视频语义颜色提取算法,可以使语义颜色随环境的改变而自适应调整.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	李洁	西安电子科技大学电子工程学院	51	747	14.0	26.0
3	牛振兴	西安电子科技大学电子工程学院	1	6	1.0	1.0