教学视频的文本语义镜头分割和标注

• 作者: 沈钧戈 王敏 王斌 高新波
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 教学视频 字幕文本 半监督学习 潜在狄利克雷分布
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 1171-1177
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3608字
• 语种: 中文

摘要

为了对教学视频这一专门类别视频进行自动标注，本文首先提取视频中的字幕信息，通过文本预处理后，使用视频中的字幕文本信息内容结合潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation ，LDA ）主题模型方法获得视频镜头在主题上的概率分布，通过计算主题概率分布差异，进行语义层面镜头分割。然后以镜头为样本，使用安全的半监督支持向量机（Safe semi‐supervised support vector machine ， S4VM ）方法，通过少量的标注镜头样本，完成对未标注镜头的自动标注。实验结果表明，本文方法利用字幕文本信息和LDA模型，有效完成了视频的语义镜头分割，不仅可以对镜头完成标注，而且可以对整个视频进行关键词标注。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高新波	西安电子科技大学电子工程学院	176	3425	27.0	52.0
2	王斌	西安电子科技大学电子工程学院	24	269	7.0	16.0
3	王敏	西安电子科技大学电子工程学院	24	215	8.0	14.0
4	沈钧戈	西安电子科技大学电子工程学院	2	12	2.0	2.0