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摘要:
提出了一种足球视频的语义结构,即足球视频由多个语义事件构成,每个语义事件由数个语义镜头组成.为了分析这种语义结构,建立了"精彩事件"和"一般事件"两种语义事件的多个隐马尔科夫模型(HMMs),并提出了场地比率、人脸比率、边缘、运动强度四种特征作为HMMs的观测值输入.利用HMM的三种算法训练HMMs,分析出精彩事件,并为每个镜头标注语义.
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文献信息
篇名 基于HMM的足球视频语义结构分析
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 足球视频 语义结构 语义镜头 隐马尔科夫模型
年,卷(期) 2006,(28) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 174-176
页数 3页 分类号 TP391
字数 2239字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.28.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴玲达 国防科学技术大学信息系统与管理学院 89 937 16.0 26.0
2 刘宇驰 国防科学技术大学信息系统与管理学院 5 36 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
足球视频
语义结构
语义镜头
隐马尔科夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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