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电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用
电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用
作者:
刘海燕
王晓亮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电子鼻
传感器阵列
模式识别
摘要:
利用6个TGS系列气敏传感器阵列对醋进行了检测.按照Wilks统计量最小的原则对传感器阵列进行了优化,得到了由4个传感器组成的用于检测醋的种类的最佳传感器阵列.对阵列优化前后的数据,用PCA,LDA进行对比研究,结果表明,优化后的阵列可以更好地对醋鉴别分类.因此,所给出的优化方法是有效的.
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篇名
电子鼻传感器阵列优化及其在醋的分类中的应用
来源期刊
传感器世界
学科
工学
关键词
电子鼻
传感器阵列
模式识别
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
13-15
页数
分类号
TP212.9
字数
1984字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-883X.2010.11.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘海燕
东北电力大学自动化工程学院
8
13
3.0
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2
王晓亮
5
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3.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子鼻
传感器阵列
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器世界
主办单位:
北京信息科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-883X
CN:
11-3736/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市北四环中路35号教2楼501(北京9716信箱404分箱)
邮发代号:
82-694
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
2678
总下载数(次)
15
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