基于非局部方向性核先验的PET图像Bayesian重建

• 作者: 宋培维 李印生 罗立民 陈武凡 陈芳 陈阳
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Bayesian-MAP 非局部方向性核先验 方向性矩阵 高阶核回归 结构自适应重建
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 937-942
• 分类号: TP751
• 字数: 4017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2010.05.011

摘要

为了在抑制噪声的同时更好地保持PET重建图像中的细节结构,提出了一种基于非局部方向性核先验(NSKP)的Bayesian重建算法.为了充分利用图像中的全局信息,该算法在二阶核回归过程中估计出图像梯度,计算出相应的方向性矩阵,并根据非局部均值权值矩阵和方向性矩阵的卷积,计算先验项的权值.在重建中,该算法在高阶核回归过程中同时更新图像的梯度和先验信息,而不是单独计算图像梯度.另外,高阶核回归方法运用多自由度的参数估计提高了重建的精确度.研究结果表明,该算法通过计算引入局部结构信息的全局先验权重,更好地抑制了噪声和过平滑,保持了重建图像中细节区域的结构性和背景区域的一致性.对体模数据的模拟实验结果从视觉和数值角度验证了该算法在PET图像重建中的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗立民	东南大学计算机科学与工程学院	246	2011	23.0	31.0
2	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院	214	1814	21.0	30.0
3	陈阳	东南大学计算机科学与工程学院	24	144	7.0	10.0
7	陈芳	南方医科大学生物医学工程学院	13	87	5.0	9.0
8	李印生	东南大学计算机科学与工程学院	2	8	1.0	2.0
12	宋培维	南方医科大学生物医学工程学院	1	1	1.0	1.0