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摘要:
自然图片和一些方向性纹理图像通常有污点或者希望去掉覆盖背景的一些目标,如果直接擦掉前景会留下一个"空洞".针对这种强方向性纹理分布图像,提出一种修复算法去填充这些"空洞".由于强方向性,算法通过在局部区域选择图像块以合成缺失的图像块.若缺失信息的图像块BT附近的为已知图像块BTN,沿着纹理/颜色分布的方向或者约束的方向搜索,可以找到与BTN最相似的块BSN,并用BSN附近的图像块BS去更新BT.在更新BT前,计算块与块之间边界的最小误差路径,以其为更新边界,以减小拼接的痕迹.最后文章给出了对不同的纹理图像修复的例子,以说明方法的有效性.
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文献信息
篇名 方向性纹理图像的修复算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像修复 纹理合成 目标去除 最小误差路径
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TP301
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 檀结庆 合肥工业大学理学院 128 976 17.0 23.0
2 何蕾 合肥工业大学理学院 10 70 4.0 8.0
3 汪忠庆 合肥工业大学计算机与信息学院 2 53 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像修复
纹理合成
目标去除
最小误差路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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