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摘要:
为了提高信息系统安全评估的准确性和有效性,减少评判者的主观差异性对评判结果的影响,提出了一种基于模糊综合分析的聚类方法.该方法对专家打分进行预处理,根据评价指标的权重大小,将分数转化为相对权重比值,再运用模糊聚类法剔除离散程度较大的差异分数.实例证明,所提出的方法使赋值区间的集中程度提高30%,评估分数的聚合性提高15%,增强了重要评估指标对评估结果的影响力.
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文献信息
篇名 模糊综合分析在信息安全评估中的应用
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 信息系统安全评估 模糊综合分析 聚类
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 440-444
页数 分类号 TP393
字数 3766字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.03.021
五维指标
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信息系统安全评估
模糊综合分析
聚类
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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