入侵检测数据集KDD CUP99研究

• 作者: 张新有 曾华燊 贾磊
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测算法 训练数据集 测试数据集 攻击类型 特征
• 年，卷（期）: 2010,（22）
• 页码范围: 4809-4812,4816
• 分类号: TP393
• 字数: 5043字
• 语种: 中文

摘要

为了更好评价各种入侵检测算法的性能,指出了入侵检测数据集应当具备的特点.分析了两种有影响的入侵检测数据集:MITLL入侵检测数据集和由此整理形成的KDDCUP99入侵检测数据集的特点及构成,重点分析了KDDCUP99训练数据集和测试数据集的各攻击类型及详细分布、数据集中每条连接的特征分类及其各个特征的含义,并对数据集的使用进行了说明.最后,对KDDCUP数据集存在的问题及相应改进措施给出了建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾华燊	西南交通大学信息科学与技术学院	43	503	10.0	21.0
2	张新有	西南交通大学信息科学与技术学院	55	546	11.0	22.0
3	贾磊	西南交通大学信息科学与技术学院	5	238	5.0	5.0