基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在对图像退化模型和图像恢复的可能性进行分析的基础上,重点介绍采用遗传算法进行图像恢复的原理.针对标准遗传算法进行图像恢复时,存在"过早收敛"现象,及计算量过大的问题,从整体入手,对遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子、变异算子进行了改进,并采用VC+ +6.0编程软件进行实验.实验结果表明,改进后的遗传算法用于图像恢复,不但可以较好地克服"过早收敛"现象,提高了计算速度,而且恢复出的图像具有良好的效果.
推荐文章
基于遗传算法的图像恢复技术研究
遗传算法
图像恢复技术
一种基于改进遗传算法的图像分割方法
遗传算法
图像分割
阈值
基于遗传算法的图像压缩
遗传算法
图像压缩
聚类
改进免疫遗传算法用于图像阈值分割
图像阈值分割
免疫遗传算法
收敛
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进的遗传算法的图像恢复
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 遗传算法 图像恢复 图像处理
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 252-254
页数 3页 分类号 TP3
字数 3071字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.03.080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆金桂 南京工业大学自动化学院 96 717 14.0 23.0
2 石云 南京工业大学自动化学院 3 21 2.0 3.0
3 宣兆新 南京工业大学自动化学院 3 21 2.0 3.0
4 吴慧 南京工业大学自动化学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (54)
共引文献  (55)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (46)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(11)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(8)
2014(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2015(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2016(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2017(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2018(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
图像恢复
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导