基于支持向量机的误分类代价敏感模糊推理系统

• 作者: 卫东 吴向阳 张英 杨敏 郑恩辉 陈乐
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理系统 代价敏感 支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 191-195,202
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

在一定的约束条件下,提出并证明误分类代价敏感SVM（MC-SVM）与一类基于规则的FIS的函数具有等效性.在此基础上,提出了基于MC-SVM学习过程的FIS（MC-MBFIS）的设计方法.MC-MBFIS继承了基于规则的FIS的显式推理能力,也继承了MC-SVM的代价敏感性.Benchmark数据实验表明,MC-MBFIS能降低平均误分类代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈乐	中国计量学院机电工程学院	61	357	11.0	15.0
2	郑恩辉	中国计量学院机电工程学院	38	217	8.0	13.0
3	卫东	中国计量学院机电工程学院	36	193	8.0	12.0
4	吴向阳	杭州电子科技大学计算机学院	22	106	6.0	9.0
5	杨敏	杭州电子科技大学计算机学院	4	13	2.0	3.0
6	张英		2	15	2.0	2.0