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摘要:
在工业上由CCD相机拍摄的图像,因一些不利的因素,会产生斑点噪声且使待检测的目标间强度对比比较明显.对这一问题,目前常用的传统边缘检测和基于模糊理论的边缘检测方法存在着各种缺陷,由此提出了一种多层次模糊增强边缘检测算法.该算法首先使用Valley-emphasis算法来计算阈值参数,根据阈值定义的凸非线性隶属函数对待测灰度图进行模糊特征平面映射,再对模糊域进行平滑处理和模糊增强.在此基础上,提出了基于模糊熵的边缘检测方法.实验结果表明该算法有效,检测结果为工业上质量控制提供了重要依据.
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文献信息
篇名 改进的多层次模糊增强算法应用研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多层次模糊增强 边缘检测 模糊熵 工业图像
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 分类号 TP391
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.30.057
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈湘涛 湖南大学计算机与通信学院 18 243 8.0 15.0
2 李明亮 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
3 陈玉娟 湖南大学计算机与通信学院 4 74 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多层次模糊增强
边缘检测
模糊熵
工业图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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