突发事件网络舆情信息分类方法研究

• 作者: 疏学明 袁宏永 郑魁 金思魁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络舆情 突发事件 公共安全 文本分类 TFIDF
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 3-5,37
• 分类号: TP3
• 字数: 4024字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.05.002

摘要

根据公共安全网络舆情研究的需求,将文本分类技术应用于突发事件应急管理中,提出了基于TFIDF分类方法的突发事件引发的网络舆情信息分类方法,设计类别样本并读入新闻文本,对文本进行中文分词,通过计算新闻文本和类别样本的相似度将新闻文本分到相似度最大的类别之中.通过编程实现了按照事件类型和地理位置两种分类方式对新闻文本进行分类,程序分类结果验证了该方法的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁宏永	清华大学公共安全研究中心	75	729	14.0	24.0
2	疏学明	清华大学公共安全研究中心	30	379	11.0	19.0
3	郑魁	中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室	4	110	4.0	4.0
7	金思魁	清华大学公共安全研究中心	1	11	1.0	1.0