电网突发事件的网络舆情预警方法

• 作者: 刘建明 朱朝阳 王宇飞
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电网突发事件 网络舆情 预警指标体系 分类问题 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 信息与通信
• 页码范围: 113-117
• 页数: 5页
• 分类号: TM726|TP393
• 字数: 3331字
• 语种: 中文

摘要

为了实现电网突发事件网络舆情的精确预警,运用信息安全风险评估理论分析得出了导致电网突发事件网络舆情的各类影响因素,并设计了基于支持向量机的网络舆情预警指标体系.将预警指标体系的构造过程抽象为分类问题,将各类影响因素作为分类问题的输入量,预警等级作为分类问题的输出量,并利用支持向量机求解分类问题,有效地避免了传统方法中主观性较强的缺点.最后基于2012年4月10日深圳停电事件网络舆情监测数据的验证性实验,表明该方法在运算耗时和预警精度等方面的性能优异.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱朝阳	中国电力科学研究院信息通信研究所	29	699	10.0	26.0
2	王宇飞	中国电力科学研究院信息通信研究所	6	65	5.0	6.0
3	刘建明		7	104	4.0	7.0