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摘要:
低信噪比环境下,人们运用中值滤波与维纳滤波等作为图像预处理手段获得了一定的效果,但是图像预处理严重地影响了对焦速度.在低信噪比环境下所提出的避开图像预处理的最佳自动对焦方案为:首先,采用HSI分析法把RGB彩色图像转换为亮度信号;其次,利用能量梯度算子作为图像评价函数;最后,运用爬山算法控制策略进行自动对焦.结果表明,此方案的运算时间优势非常明显,对焦准确度最佳,可满足实时对焦系统的对焦速度与对焦准确度的要求.
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文献信息
篇名 低信噪比环境下的实时聚焦方法研究
来源期刊 光学技术 学科 工学
关键词 低信噪比 HSI分析法 自动对焦 图像评价函数
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 信息光学与图像处理
研究方向 页码范围 932-935
页数 分类号 TP391
字数 2143字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐晓 华南理工大学物理系 78 337 10.0 12.0
2 邓华秋 华南理工大学物理系 38 283 12.0 15.0
3 王剑华 华南理工大学物理系 3 43 2.0 3.0
4 邓云龙 华南理工大学物理系 5 16 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
低信噪比
HSI分析法
自动对焦
图像评价函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学技术
双月刊
1002-1582
11-1879/O4
大16开
北京市海淀区中关村南大街5号
2-830
1975
chi
出版文献量(篇)
4591
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