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摘要:
提出了基于分形的内燃机噪声信号的内燃机故障诊断方法.根据分形理论的G-P算法,阐述了内燃机噪声信号分形关联维数的计算方法,并对维数计算过程中参数的选取进行了详细的论述.通过对实际测量的内燃机噪声信号的关联维数计算分析,证明了内燃机噪声信号的分形特性.计算结果表明:内燃机噪声信号关联维数随内燃机工作状况改变有明显的变化,可作为内燃机工作状态监测和故障诊断的一个特征量.
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文献信息
篇名 基于分形理论的内燃机噪声信号分析
来源期刊 内燃机工程 学科 工学
关键词 内燃机 噪声 分形 关联维数 故障诊断
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 TK427
字数 3030字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0925.2010.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖世勇 重庆通信学院军事电力工程系 15 104 6.0 9.0
3 石晓辉 重庆工学院汽车零部件制造及检测技术重点实验室 21 223 9.0 14.0
4 米林 重庆工学院汽车零部件制造及检测技术重点实验室 13 98 7.0 9.0
7 陈强 重庆通信学院军事电力工程系 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
内燃机
噪声
分形
关联维数
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机工程
双月刊
1000-0925
31-1255/TK
大16开
上海市闵行区华宁路3111号
4-257
1979
chi
出版文献量(篇)
2410
总下载数(次)
7
总被引数(次)
24896
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导